在数字中国战略深入推进的背景下,医疗大数据已成为驱动医疗健康事业高质量发展的核心引擎,作为西部重要省份,甘肃依托独特的资源禀赋、政策机遇与区域特色,在医疗大数据领域逐步形成了差异化优势,为破解医疗资源分布不均、提升服务效能、守护群众健康提供了有力支撑。
数据资源“富矿化”:地域病种与基层实践的独特积累
甘肃医疗大数据的首要优势,源于其丰富的数据“富矿”,地域辽阔、地形复杂的地理特征,使甘肃成为高原病、地方病的高发区,甘南、陇南等高海拔地区积累了大量高原病(如高原肺水肿、红细胞增多症)的临床数据,而河西走廊、中部干旱地区则长期记录着包虫病、大骨节病、克山病等地方病的流行病学特征与诊疗信息,这些针对特定地域、特定病种的长周期数据,不仅为疾病病因研究、防控策略制定提供了“活样本”,更在全国地方病防治领域具有不可替代的科研价值。
甘肃作为国家农村医疗改革试点省份,基层医疗信息化建设起步早、覆盖广,近年来,通过“健康甘肃”平台建设,全省已实现省、市、县、乡、村五级医疗机构电子健康档案、电子病历数据的互联互通,累计汇聚居民健康档案超3000万份、门诊病历数据超10亿条,这些以基层为重点的数据资源,真实反映了西部地区常见病、多发病的诊疗规律,为分级诊疗、慢性病管理等政策落地提供了精准的数据底座。
政策与基建“双轮驱动”:顶层设计与算力支撑的协同发力
甘肃医疗大数据的优势,离不开政策红利的持续释放与基础设施的坚实支撑,在政策层面,甘肃将医疗大数据纳入“数字甘肃”“健康甘肃”核心战略,先后出台《甘肃省促进大数据发展应用实施意见》《甘肃省“十四五”卫生健康信息化规划》等文件,明确提出建设“省级医疗健康大数据中心”,推动数据“聚、通、用”,2022年,甘肃还被国家确定为“国家健康医疗大数据西部中心”建设试点,获得政策与资金倾斜,为数据整合共享提供了制度保障。
在基建层面,依托“东数西算”国家战略,甘肃布局了庆阳、兰州两大数据中心集群,算力资源位居西部前列,兰州新区生物医药大数据中心已投入运营,具备PB级数据存储与处理能力,为医疗数据清洗、分析、建模提供了强大算力支撑,全省建成覆盖所有市州的区域医疗信息平台,实现医疗机构间数据互通共享,打破了“信息孤岛”,为大数据应用奠定了坚实基础。
应用场景“精准化”:从临床诊疗到公共卫生的深度渗透
甘肃医疗大数据的优势,更体现在其聚焦实际需求的应用场景创新,在临床诊疗领域,通过大数据分析,兰州大学第一医院、甘肃省人民医院等三甲医院建立了基于病历数据的疾病预测模型,针对肺癌、糖尿病等高发疾病,实现早期风险预警与精准干预,依托甘肃省肿瘤登记数据平台,科研人员通过分析10万余例肺癌病例,绘制出“甘肃省肺癌发病地图”,为区域化筛查策略提供了科学依据。
在公共卫生领域,大数据在疫情防控中发挥了关键作用,2020年以来,甘肃通过“健康码”系统整合出行数据、核酸检测数据、疫苗接种数据,构建了动态疫情风险监测模型,实现疫情传播链的精准追溯与风险区域分级管控,针对包虫病等地方病,甘肃利用大数据分析患者分布、感染途径,制定“一人一策”的精准防治方案,使全省包虫病患病率从2010年的0.58%降至2022年的0.12%,成为大数据赋能地方病防治的典范。
在基层医疗领域,通过“远程医疗+大数据”模式,甘肃实现了优质医疗资源下沉。“甘肃省远程医疗会诊平台”汇聚省内外专家资源,依托基层医疗机构上传的检查数据、病历数据,为偏远地区患者提供远程诊断、治疗方案建议,年服务量超100万人次,有效缓解了基层“看病难”问题。
区域协同“特色化”:东西协作与民族地区的数据赋能
甘肃医疗大数据的优势,还体现在其独特的区域协同价值,作为连接西北与西南的枢纽,甘肃既是“一带一路”建设的重要节点,也是东西部医疗协作的桥梁,近年来,甘肃与浙江、广东等东部省份建立医疗大数据合作机制,通过数据共享、技术转移,引入先进的大数据分析模型,提升了本地医疗科研与诊疗水平,浙江省疾控中心与甘肃省合作,利用大数据分析甘肃农村地区高血压发病规律,联合开发了适合西部居民的慢性病管理APP,已在定西、天水等地推广使用。
甘肃是多民族聚居省份,回族、藏族、东乡族等少数民族人口占比超过20%,少数民族地区独特的饮食习惯、生活方式形成了特殊的健康数据资源,通过大数据分析民族地区疾病谱、健康需求,甘肃为少数民族群众提供了定制化健康服务,临夏回族自治州依托大数据平台,建立了回族群众高发疾病(如心血管疾病)数据库,针对性开展健康宣教与筛查,使少数民族地区健康素养水平提升15个百分点。
成本效益“最优化”:后发优势与普惠医疗的平衡发展
作为西部欠发达地区,甘肃医疗大数据的发展路径体现了“后发优势”与“成本效益”的平衡,甘肃借鉴东部地区经验,避免了重复建设,直接采用云计算、区块链等新技术构建医疗大数据平台,降低了信息化建设成本,省级医疗健康大数据中心采用“政府主导、企业运营”模式,引入社会资本参与建设与维护,既减轻了财政压力,又提升了数据管理效率。
大数据赋能显著提升了医疗服务的可及


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