达州钢铁，大数据赋能钢铁产业高质量发展新引擎，达州钢铁，大数据赋能钢铁产业高质量发展新引擎

达州钢铁以大数据为核心引擎，通过构建智能化数据平台，整合生产、供应链、质量等全链条数据，驱动生产流程优化、能耗精准管控与决策科学化，依托实时数据分析与AI算法，实现生产效率提升、资源高效利用，推动钢铁产业向绿色化、智能化转型，为高质量发展注入新动能，打造行业数字化转型标杆。

钢铁工业是国民经济的“压舱石”，其高质量发展关乎产业链供应链稳定与经济转型升级，在数字经济浪潮下，传统钢铁产业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的深刻变革，作为川东北地区重要的钢铁生产基地，达州钢铁（达州钢铁集团）积极拥抱大数据技术，以数据为纽带串联生产、质量、供应链、绿色低碳等全流程，为钢铁产业高质量发展注入“智慧动能”。

生产全流程：数据驱动“智造”升级

钢铁生产具有流程长、环节多、参数复杂的特点，传统生产模式依赖人工经验调控，易导致效率波动、能耗偏高，达州钢铁以“数字孪生”工厂为目标，在生产全流程部署物联网传感器、工业软件及智能分析系统，实现“数据—决策—执行”闭环优化。

在高炉炼铁环节，通过采集温度、压力、气流分布等2000余个实时数据点，结合机器学习算法构建“高炉炉热指数预测模型”，提前6小时预警炉温异常，使铁水合格率提升至99.2%，吨铁焦比下降3.5%；在轧钢工序，轧机负荷、轧制速度、钢材尺寸等数据实时上传云端，AI系统自动优化轧制路径，减少切头切尾损耗，成材率提高1.8%，年可节约钢材超万吨，设备预测性维护系统通过分析电机、轴承等关键部件的振动、温度数据，实现故障提前48小时预警，设备停机时间减少40%,大幅提升生产连续性。

质量管理：从“事后检验”到“全程追溯”

钢铁产品质量直接关系下游行业安全，传统抽检模式难以覆盖全流程质量风险，达州钢铁借助大数据构建“质量数据中台”，实现从原料入厂到成品出库的全生命周期质量追溯。

在原料端，系统对接铁矿石、焦炭等供应商数据，结合成分检测、抗压强度等指标，建立“原料质量画像”，自动筛选优质供应商，从源头降低杂质含量；在生产端，机器视觉检测设备每秒采集10张钢材表面图像，通过深度学习算法识别裂纹、划痕等缺陷，识别准确率达98.5%，替代传统人工抽检，检测效率提升5倍；在成品端，每卷钢材均赋予“数字身份证”，记录轧制工艺、检测数据、物流信息等，客户扫码即可查询质量报告,质量问题追溯周期从3天缩短至2小时。

供应链协同：数据打通“产供销”堵点

钢铁产业供应链涉及原材料采购、生产调度、物流配送等多个环节，传统模式下信息孤岛现象突出，导致库存积压、响应迟缓，达州钢铁打造“供应链大数据平台”，整合上游200余家供应商、下游300余家客户及物流企业数据，实现供需精准匹配。

平台通过分析历史订单、季节性需求及宏观经济指标，建立“需求预测模型”，准确率达90%以上，使原材料库存周转率提升25%，资金占用减少1.2亿元；在物流环节，实时整合铁路、公路运力数据及厂区库存信息，智能规划最优配送路线，物流配送时效缩短30%，年节省物流成本超2000万元，平台还与川东北重点用钢企业（如汽车制造、建筑企业）数据对接，开展“以产定销”定制化服务，2023年高端钢材订单同比增长22%。

绿色低碳：数据赋能“双碳”目标实现

钢铁行业是碳排放重点领域，达州钢铁以大数据为抓手，构建“能源—碳排放—环保”一体化管控体系，推动绿色