数智化浪潮下，辽宁正以大数据建模比赛为创新加速器，赋能全面振兴，赛事聚焦产业升级、社会治理等关键领域，汇聚高校、企业、科研机构力量，推动数据建模技术与实际需求深度对接，通过实战化竞赛，一批破解辽宁发展痛点的解决方案涌现，既加速了数据要素价值释放，又培养了数智人才队伍，为传统产业转型、新兴产业培育注入新动能，这种“以赛促创、以创促兴”的模式，正成为辽宁数智化转型的强劲引擎，助力经济社会高质量发展。
在数字经济浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动产业升级、社会治理创新的核心要素，辽宁，作为东北振兴的战略支点，正以“数字辽宁、智造强省”为抓手，加速推进数字化转型，在此背景下，“辽宁大数据建模比赛”应运而生，不仅成为汇聚青年智慧、培育数据人才的“练兵场”，更成为推动数据要素价值转化、赋能区域高质量发展的“加速器”。
赛事概览：从“解题”到“破局”，搭建数据创新生态
辽宁大数据建模比赛自创办以来,始终以“数据赋能振兴，创新驱动未来”为宗旨，由辽宁省教育厅、科技厅、大数据管理局联合省内重点高校、龙头企业共同主办，面向全国高校学生、企业技术团队、科研机构人员开放，赛事聚焦辽宁产业转型与治理现代化的实际需求，设置工业大数据、智慧城市、现代农业、公共服务等多个赛道，赛题多来源于省内企业的真实痛点（如装备制造设备故障预测、农产品产销数据匹配、城市交通流量优化等），强调“以赛促学、以赛促用”，推动数据模型从“实验室”走向“应用场”。
经过多年发展,比赛已成长为东北地区颇具影响力的数据创新赛事，往届赛事累计吸引来自全国20余个省份的3000余支队伍参赛，提交有效模型方案超1500份，其中30余项成果成功落地转化，为辽宁企业降本增效、政府科学决策提供了有力支撑，某团队为沈阳某汽车企业开发的“设备故障预警模型”，通过分析生产线传感器数据，将设备故障提前率提升40%，年节省维修成本超千万元；某高校团队研发的“辽宁特色农产品销量预测模型”，帮助农户精准对接市场需求，推动辽参、盘锦大米等地理标志产品线上销售额增长25%。
赛题设计：紧扣“辽宁需求”，让数据“落地生根”
“比赛不是‘纸上谈兵’，而是要解决辽宁发展的真问题。”赛事组委会负责人表示，赛题设计始终立足辽宁“老工业基地振兴”“农业现代化”“智慧城市治理”三大核心任务，将数据建模与地方产业深度绑定。
在工业赛道,赛题常围绕装备制造、石化等辽宁优势产业展开，要求参赛者通过分析生产流程、供应链、能耗等数据，构建优化模型，去年赛题“基于工业互联网的能耗预测与优化系统”，就针对辽宁工业能耗占比高的痛点，引导选手通过机器学习算法挖掘能耗与生产参数的关联，为企业实现“绿色制造”提供数据方案。
农业赛道则聚焦辽宁“粮仓”优势，赛题涵盖作物产量预测、病虫害防治、农产品溯源等，2023年，某团队基于卫星遥感与物联网数据开发的“玉米种植区干旱监测模型”，通过整合气象、土壤墒情等数据，实现了对辽宁西部干旱区的精准预警，帮助农户提前采取灌溉措施，减少损失超10%。
智慧城市赛道则直击民生痛点,如交通拥堵治理、公共服务资源配置、应急指挥调度等，某团队开发的“沈阳地铁客流预测与调度优化模型”，通过分析历史客流、天气、节假日等数据，将早晚高峰列车满载率降低15%，乘客候车时间缩短20%，被沈阳市交通局采纳并推广应用。
参赛力量：青年“智囊团”用数据“绘就”辽宁未来
辽宁大数据建模比赛的参赛群体,堪称一支“跨学科、高素养”的青年“智囊团”，他们中，既有来自大连理工大学、东北大学等高校的计算机、数学、统计学专业学生，也有来自华为、东软等企业的技术骨干，还有对数据建模充满热情的自由开发者，这些参赛者以数据为“墨”，以算法为“笔”，在赛场上碰撞出无数创新火花。
“比赛让我深刻体会到，数据建模不是‘空中楼阁’，而是要扎根现实土壤。”来自辽宁某高校的参赛选手李同学表示，他们团队在2022年针对“老旧小区改造民意征集”开发的“居民需求智能分类模型”，通过自然语言处理技术分析问卷文本，将居民诉求细化为“设施升级”“环境优化”“养老服务”等12类，为社区改造提供了精准决策依据，最终模型被沈阳市多个社区采纳。
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