大数据局以数字政府建设为核心,通过强化数据治理、深化技术赋能、优化业务流程三大路径提升整体绩效:构建统一数据共享平台打破信息壁垒,推动政务服务“一网通办”;运用大数据、人工智能等技术辅助决策,提升治理精准度;优化跨部门协同机制,实现“数据多跑路、群众少跑腿”,成效显著:政务服务事项线上办理率超90%,群众满意度达98%,决策响应效率提升50%,有效支撑政府治理体系和治理能力现代化,为数字政府建设提供坚实数据支撑。
随着数字中国战略的深入推进,大数据已成为推动政府治理现代化的核心要素,大数据局作为统筹数据资源整合、共享开放与开发利用的“中枢部门”,其部门整体绩效直接关系到数据要素价值的释放、政务服务效能的提升以及社会治理能力的现代化,近年来,各地大数据局以“数据赋能”为主线,聚焦战略目标、数据治理、服务供给、协同创新与安全保障等维度,持续优化绩效管理体系,为数字政府建设提供了有力支撑,本文从大数据局部门整体绩效的内涵出发,分析其现状与挑战,并探索提升路径与成效,为新时代大数据管理工作提供参考。
大数据局部门整体绩效的内涵与核心维度
部门整体绩效是指政府部门围绕战略目标,在履行职责过程中体现的管理效能、服务效果与社会价值的综合体现,大数据局部门整体绩效的核心维度可概括为“五个一”:
一个战略目标:锚定数字政府建设方向
以“数字中国”战略为引领,将数据要素融入政府决策、服务与治理全流程,推动政府从“经验驱动”向“数据驱动”转型,实现“治理更精准、服务更高效、决策更科学”。
一套数据治理体系:夯实绩效基础
涵盖数据资源汇聚、共享开放、质量管控、安全合规等环节,通过标准化、规范化管理,破解“数据孤岛”“数据烟囱”问题,让数据“聚起来、活起来、用起来”。
一体化服务供给:提升民生福祉
以“一网通办”“一网统管”为抓手,推动数据跨部门、跨层级、跨区域协同,优化政务服务流程,降低制度性交易成本,让群众和企业“少跑腿、好办事”。
一批创新应用场景:释放数据价值
聚焦社会治理、产业发展、民生服务等重点领域,打造数据应用标杆项目,如智慧城市、数字乡村、产业大脑等,推动数据要素向现实生产力转化。
一套协同机制:凝聚工作合力
建立跨部门联动、政企社协同、区域协作机制,整合政府、企业、科研机构等多元主体资源,形成“数据共建共享、应用共创共赢”的良好生态。
大数据局部门整体绩效的现状与挑战
(一)主要成效
近年来,各地大数据局在部门整体绩效上取得显著进展:
- 数据资源整合加速:全国多地建成统一数据共享交换平台,政务数据共享率平均提升60%以上,部分地区如浙江、广东实现“数据应汇尽汇”;
- 政务服务效能提升:“一网通办”事项占比超90%,企业开办时间压缩至1个工作日内,群众办事材料平均减少50%;
- 数据应用场景拓展:疫情防控中,健康码、行程码等数据应用实现“秒级响应”;城市治理中,智慧交通、智慧城管等系统让城市运行更高效;
- 制度体系逐步完善:出台数据条例、管理办法等政策文件,为数据治理提供法治保障。
(二)面临挑战
尽管成效显著,但大数据局部门整体绩效仍存在短板:
- 数据壁垒尚未完全打破:部分部门存在“不愿共享”“不敢共享”心态,数据共享深度不足,跨领域数据融合应用难度大;
- 数据质量与安全问题突出:数据重复采集、标准不一、更新滞后等问题影响数据可用性,数据泄露、滥用风险仍需警惕;
- 绩效评估体系不健全:指标设计偏重“过程性考核”(如数据汇聚量),对“结果性价值”(如数据赋能治理成效)评估不足,第三方评估、公众参与机制有待完善;
- 人才与技术支撑薄弱:既懂数据技术又懂政务业务的复合型人才短缺,数据建模、分析能力不足,难以满足深度应用需求。
大数据局部门整体绩效的提升路径
(一)强化顶层设计,以战略目标引领绩效方向
将大数据局工作纳入地方政府数字化改革总体布局,制定“数据绩效三年行动计划”,明确“一年打基础、两年见成效、三年上台阶”的目标,某省大数据局围绕“数字政府2.0”建设,设定“数据共享率超95%”“高频事项‘一网通办’率达100%”“数据赋能产业增长超10%”等核心KPI,确保绩效与战略同频共振。
(二)深化数据治理,以质量提升夯实绩效根基
- 打破数据壁垒:建立“数据共享负面清单”,除涉密数据外,一律强制共享;推行“数据共享绩效考核”,将共享情况与部门预算、评优挂钩;
- 提升数据质量:建立数据清洗、校验、更新机制,引入“数据质量评分体系”,对数据完整性、准确性、时效性进行动态监测;
- 保障数据安全:落实数据分类分级管理,建设数据安全监测平台,运用区块链、隐私计算等技术实现“数据可用不可见”,确保数据流通与安全并重。
(三)优化服务供给,以群众满意度检验绩效成效
- 推进“一网通办”提质增效:聚焦企业开办、社保办理、不动产登记等高频事项,推行“一件事一次办”,实现“材料最简、流程最优、时限最短”;
- 拓展“一网统管”应用场景:在城市治理中整合公安、交通、城管等部门数据,构建“城市大脑”,实现交通拥堵预警、环境污染溯源、突发事件应急处置等“一屏统管”;
- 推动数据服务下沉:打通数据服务“最后一公里”,在农村基层推广“数字乡村”平台,实现社保查询、补贴申领、村务公开等“掌上办”“家门口办”。


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