数智赋能健康广州，广州健康大数据应用的创新实践与未来展望，数智赋能健康广州，健康大数据应用的创新实践与未来展望

数智技术正深刻重塑广州健康服务体系，通过构建统一健康大数据平台，整合医疗、公共卫生、政务等多源数据，广州实现了跨部门数据共享与业务协同，推动智慧医疗（如AI辅助诊断、远程诊疗）、精准公卫监测（如传染病预警）、个性化健康管理（如慢病防控）等创新实践落地，广州将进一步深化数据融合与算法创新，拓展“互联网+医疗健康”应用场景，强化数据安全与隐私保护，构建覆盖全人群、全生命周期的智慧健康生态，为健康中国建设提供“广州样本”。

在“健康中国”战略深入实施与数字经济蓬勃发展的双重驱动下，健康大数据已成为提升医疗服务效率、优化公共卫生治理、守护全民健康的核心引擎，作为国家中心城市、粤港澳大湾区核心引擎，广州凭借雄厚的医疗资源、发达的数字产业基础以及前瞻性的政策布局，正积极探索健康大数据的创新应用，从“以治病为中心”向“以健康为中心”加速转型，为超大城市健康管理提供了“广州样本”。

多场景融合：广州健康大数据应用的实践探索

广州健康大数据应用已渗透到公共卫生、临床医疗、健康管理、资源优化等多个领域，形成“数据赋能、场景驱动、协同高效”的应用生态。

（一）公共卫生监测预警：筑牢城市健康“防护网”

面对传染病、慢性病等健康挑战，广州依托健康大数据构建了“全域覆盖、智能预警”的公共卫生监测体系，在新冠疫情防控中，广州整合了医院电子病历、核酸检测数据、社区排查信息、交通出行数据等多源数据，通过大数据建模实现疫情传播链精准追踪、风险人群自动识别和疫情趋势预测，为“动态清零”提供了关键决策支持，在日常公共卫生管理中，全市建立的“传染病监测预警大数据平台”已覆盖流感、手足口病等20多种法定传染病，通过实时分析哨点医院数据、环境监测数据和社交媒体舆情，可实现疫情苗头早发现、早处置，近三年传染病预警响应时间平均缩短40%。

（二）临床医疗提质增效：让数据“赋能”诊疗决策

在医疗领域，广州正推动健康大数据与临床深度融合，破解“看病难、诊断难”痛点，中山大学附属第一医院、广东省人民医院等三甲医院率先搭建“智慧医疗大数据平台”，整合患者电子病历、医学影像、基因检测、病理报告等数据，通过AI辅助诊断系统为医生提供影像识别（如肺结节、眼底病变）、治疗方案推荐（如肿瘤个体化用药）等支持，诊断准确率提升15%-20%，平均诊疗时间缩短30%，广州还推动区域医疗数据共享，依托“广州市健康云平台”实现跨医院检查结果互认、电子病历调阅，患者无需重复检查,就医体验显著改善。

（三）全周期健康管理：从“被动治疗”到“主动预防”

广州以“人人健康”为目标，依托健康大数据构建覆盖“预防-诊疗-康复-养老”的全周期健康服务体系，在社区层面，通过“家庭医生签约服务系统”整合居民健康档案、慢病数据、体检数据，为高血压、糖尿病患者提供个性化用药指导、饮食运动建议，慢病控制率提升至68%，针对老年人群，广州试点“智慧健康养老服务平台”，通过可穿戴设备实时监测心率、血压等指标，结合大数据分析跌倒风险、慢性病发展趋势，联动社区医疗资源提供上门服务，让老年人在家享受“健康守护”。

（四）医疗资源优化配置：破解“看病挤、资源闲”难题

通过健康大数据分析患者就医流向、疾病谱变化、医疗资源使用效率，广州正推动医疗资源“按需调配”，基于全市医疗机构门诊大数据，动态调整不同区域医院的科室设置和医生排班，引导患者“小病在社区、大病去医院”，三级医院普通门诊量占比下降12%，基层医疗机构诊疗量占比提升至45%，在急救领域，“广州智慧急救平台”整合120呼叫数据、医院急诊资源、交通路况信息，实现“呼叫-派车-救治”全流程智能调度，平均急救反应时间缩短至12分钟,达到国内领先水平。

典型案例：广州健康大数据应用的“标杆实践”

（一）“穗康码”：大数据驱动的城市疫情防控“利器”

2020年以来，“穗康码”作为广州疫情防控的核心工具，累计服务超2亿人次，成为全国首个实现“多码融合、数据互通”的城市健康码，其背后整合了卫健、公安、交通、政务服务等12个部门的30类数据，通过大数据算法实现“绿码、黄码、红码”动态精准管理，既保障了市民出行安全，又最大限度减少了疫情防控对经济社会的影响，被世界卫生组织列为“智慧城市疫情防控优秀案例”。

（二）广佛医疗数据互通：区域协同的“健康共同体”

作为粤港澳大湾区建设的重要举措，广州与佛山率先实现医疗数据互联互通，患者可在两市任一医院调阅另一市的检查检验结果、住院病历，无需重复检查，广佛已互认医学检验项目300多项、医学影像检查项目50多项，每年减少重复检查超200万人次，为区域医疗协同发展提供了“广佛样板”。

（三）AI辅助诊疗：让优质医疗资源“下沉”基层

广州依托人工智能与大数据技术，推动优质医疗资源向基层延伸，广州医科大学附属第一医院开发的“AI慢病管理平台”，将三甲医院的糖尿病诊疗经验转化为数据模型，部署到社区卫生中心，基层医生通过平台即可获得与专家同质化的诊疗建议，已覆盖全市200多个社区，服务糖尿病患者超10万人，基层糖尿病规范化管理率提升至85%。